Mit "Klassifizierung" gekennzeichnete Fragen

Beim maschinellen Lernen und bei der Statistik ist die Klassifizierung das Problem der Bestimmung, aus welchen Kategorien von Kategorien eine neue Beobachtung verbunden ist, basierend auf einer Reihe von Schulungsmaterialien, die Beobachtungen enthalten, deren Kategorie (Name) eine Kategorie ist.
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Einfache Erklärung der Naive Bayes-Klassifikation

Es ist schwer für mich, den Naive Bayes-Prozess zu verstehen, und ich fragte mich, ob jemand dies in einem einfachen Schritt für Schritt auf Englisch erklären könnte. Ich verstehe, dass Zeiten wie die Wahrscheinlichkeit für einen Vergleich benötigt werden, aber ich weiß nicht, wie die Trainingsdaten mit ... zusammenhängen.
am 8. April eingestellt '12 um 3:56
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Was sind die Vorteile von künstlichen neuronalen Netzwerken gegenüber Vektorunterstützungsmaschinen?

ANN (künstliche neuronale Netze) und SVM (unterstützende Vektormaschinen) sind zwei beliebte Strategien für das überwachte maschinelle Lernen und die Klassifizierung. Es ist oft nicht klar, welche Methode für ein bestimmtes Projekt am besten geeignet ist, und ich bin mir sicher ...
Am 24. Juli 12 um 16:59 Uhr festgelegt
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Unterschied zwischen Klassifizierung und Clustering im Data Mining?

Kann jemand sagen, was der Unterschied zwischen Klassifizierung und Clustering im Data Mining ist? Wenn Sie können, geben Sie Beispiele für beide, um die Grundidee zu verstehen.
Set 21 Feb '11 um 13:39
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Speichern Sie den Klassifikator in scikit-learn auf der Festplatte

Wie speichert man einen trainierten Naive Bayes-Klassifikator auf einem Datenträger und verwendet ihn zur Vorhersage von Daten? Ich habe das folgende Beispielprogramm von der Scikit-Learn-Site: Von Sklearn importieren Datensätze Iris = datasets.load_iris () von Sklearn.naive ...
am 15. Mai '12 um 3:06 Uhr festgelegt
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Wie kann ich ein Modell erstellen, um Tweets von Apple (Inc.) von Tweets über Apfel (Obst) zu unterscheiden?

Siehe unten 50 Apfelweets. Ich habe eine Hand, die durch positive Zufälle über Apple Inc. angezeigt wird. Sie sind unten mit 1 gekennzeichnet. Hier sind ein paar Zeilen: 1 | "@chrisgilmer: Apple zielt auf neue iOS 7-Funktionen http://bit.ly/15F9JeF" ab. Endlich .. A c ...
am 27. Juni 13 um 23:20 Uhr festgelegt
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Verwenden Sie Scikit-Learn, um in verschiedene Kategorien einzuordnen.

Ich versuche, eine der Lehrmethoden mit Scikit-Learn zu verwenden, um Textfragmente in eine oder mehrere Kategorien zu klassifizieren. Die Vorhersagefunktion aller Algorithmen, die ich ausprobiert habe, liefert einfach eine Übereinstimmung. Zum Beispiel ...
am 10. Mai um 04:59 Uhr festgelegt
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Wie erhalte ich die informativsten Funktionen für Klassifizierer von Scikit-Learn?

Klassifizierer für maschinelle Lernpakete wie liblinear und nltk bieten die Methode show_most_informative_features () an, die für das Debuggen von Funktionen sehr nützlich ist: viagra = None ok: spam = 4.5: 1.0 hello = True ...
wird am 20. Juni 12 um 12:36 festgelegt
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Welcher Zusammenhang besteht zwischen der Anzahl der unterstützten Vektoren und Trainingsdaten und Klassifizierern?

Ich benutze LibSVM, um einige Dokumente zu klassifizieren. Die Dokumente scheinen etwas schwer zu klassifizieren, wie das Endergebnis zeigt. Beim Training meiner Modelle fiel mir jedoch etwas auf. und das ist: wenn mein set für o ...
am 28. Februar eingestellt '12 um 13:57
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Wie ist die Weka-Klassifizierung zu interpretieren?

Wie können wir das Ergebnis der Klassifizierung in Weka anhand von naiven Geschichten interpretieren? Wie werden Mittelwert, Standardabweichung, Gewichtssumme und Genauigkeit berechnet? Wie werden die Kappa-Statistiken berechnet, der durchschnittliche absolute Fehler, der quadratische Fehler ...
Am 25. Mai um 13:55 Uhr festgelegt
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Verwalten Sie den Naive Bayes-Klassifikator in NLTK

Ich bin etwas verwirrt, wie ich einen trainierten Klassifikator speichern kann. Wie im Fall der Umschulung eines Klassifikators, jedes Mal, wenn ich es verwenden möchte, ist es offensichtlich sehr schlecht und >
04. April eingestellt '12 um 21:24
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FailedPreconditionError: Versuch, in Tensorflow nicht initialisiert zu verwenden

Ich arbeite durch das TensorFlow-Tutorial, das ein "komisches" Format zum Laden von Daten verwendet. Ich möchte das NumPy- oder Pandas-Format für Daten verwenden, damit ich es mit den Ergebnissen von Scikit-Learn vergleichen kann. Ich bekomme Zahlenerkennungsdaten von K ...
Set 30 Nov '15 um 17:41
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Wie trainiere ich Bilder, wenn sie unterschiedlich groß sind?

Ich versuche, mein Modell zu trainieren, das Bilder klassifiziert. Ich habe ein Problem, sie haben unterschiedliche Größen. Kann man diese Bilder trainieren, ohne ihre Größe zu verändern?
Set 28. Januar '17 um 10:58
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Optionen für die Bereitstellung von R-Modellen in der Produktion

Es scheint, dass es nicht zu viele Optionen gibt, um Vorhersagemodelle in der Produktion einzusetzen, was angesichts der Big Data-Explosion überraschend ist. Ich verstehe, dass Open Source-PMML zum Exportieren von Modellen als XML-Spezifikation verwendet werden kann. Für ...
am 10. März 14 um 22:15 Uhr festgelegt
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Was ist der Unterschied zwischen Cross Validation und Mesh Search?

Einfach gesagt, was ist der Unterschied zwischen Cross-Checking und Gittersuche? Wie funktioniert die Rastersuche? Soll ich zuerst eine Gegenprüfung und dann eine Rastersuche durchführen?
Setze 12 Okt. 13 um 17:17
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Unsymmetrische Klassifizierung mit RandomForestClassifier in sklearn

Ich habe einen Datensatz, in dem Klassen nicht ausgeglichen sind. Klassen sind entweder "1" oder "0", wobei das Verhältnis von Klasse "1": "0" 5: 1 ist. Wie berechnen Sie den Vorhersagefehler für jede Klasse bzw. Rebalance-Skalen in sklearn mit Random ...
am 20. November eingestellt '13 um 0:41